智能化是壓力傳感器發展的必然趨勢，它跟傳統的壓力傳感器相比，具有很多先進的功能，這主要表現在它的測量精度、測量范圍、可靠性以及能實現自我診斷和數據處理等功能。下面介紹一下智能壓力傳感器的特點以及它的數據處理處理內容：
智能壓力傳感器的特點：
一、傳感器的測量范圍和功能都得到了擴展，符合參數的測量及各種特殊要求的測量都能夠實現。
二、測量的靈敏度和精度得到了提高，可以對微弱信號進行測量，增加了各種校正和補償措施，同時還能存取測量的數據。
三、穩定性和可能性得到提高，抗外界環境干擾能力增強，可以有選擇性地進行測量。
四、具有自我診斷功能，能夠準確鎖定和識別發生故障的部位，還可以實現用硬件不能完成的功能。
智能壓力傳感器的數據分析
數據分析主要包括兩大方面：數據采集和數據處理。
采集數據：壓力傳感器將采集到的數據轉化為數字信號送給處理器，這些數據通過采樣、A/D、MD、量化和編碼所獲得。
數據處理：將采集進行加工處理，然后送給微處理機，加工的內容主要有標度變換、非線性補償、溫度補償和數字濾波等。以下是數據處理各部分的功能：
收集數據：對所需要的信息匯總
轉換數據：把所需要的信息轉換成微處理機能夠識別的內容
分組數據：按照實際需要對數據有效分組，便于下步處理
組織數據：為了便于數據處理和誤差修正，要對其進行整理或是用其它方法安排
計算數據：為進一步得到所需要的信息，要對數據進行各種算術和邏輯運算
存儲數據：對原始數據和計算結果要保存好，以便以后使用
搜索數據：將結果通過提供有用格式的信息，按用戶的要求輸出
數據處理是智能壓力傳感器最鮮明的特征，如果某一部位的傳感器發生故障，它可以關閉其輸入信息，這樣可以防止錯誤信息進入系統，導致誤動作。